Look-alike
Рекламная аудитория, которую алгоритм площадки собирает из людей, похожих по поведению на вашу исходную базу.
Look-alike решает задачу масштабирования: вы отдаёте площадке образец — например, список покупателей, — а алгоритм находит в её данных людей с похожим поведением и показывает рекламу им. По сути это способ сказать «найди мне ещё таких же клиентов», когда прямой спрос уже выбран, а расширяться по интересам вслепую дорого.
Качество такой аудитории целиком определяется качеством образца. Алгоритм ищет устойчивый общий признак у людей из списка, поэтому образец должен быть однородным: люди, совершившие одно и то же ценное действие, лучше всего — покупку. Чем разнороднее и старее исходная база, тем слабее сигнал и тем случайнее найденные «похожие». Отсюда прямая связь look-alike с качеством ваших собственных данных: чистая база покупателей с согласиями стоит дороже любого объёма смешанных контактов.
Загружать в образец всю базу подряд — покупателей, подписчиков на скидки и случайные контакты — в расчёте, что «чем больше, тем лучше». Алгоритм не может выделить общий портрет у разнородной свалки и строит аудиторию по шуму: охват растёт, а похожести на ваших клиентов в ней нет.
Разберём вашу систему на языке цифр
На бесплатном звонке переведём эти метрики в конкретный план роста для вашего бизнеса.
Забронировать звонок