Период обучения
Время, за которое алгоритм площадки набирает статистику по конверсиям и учится предсказывать, кому показывать рекламу.
Период обучения — это этап, на котором автостратегия ещё не работает в полную силу: алгоритм собирает данные о том, какие показы приводят к конверсиям, и калибрует свои прогнозы. Пока статистики мало, результаты нестабильны — стоимость заявки скачет. Это нормальная часть запуска, а не поломка, и главное на этом этапе — не мешать алгоритму копить данные.
Ключевое правило: правки в период обучения сбрасывают накопленное, и отсчёт начинается заново. Смена цели, резкое изменение бюджета, переделка объявлений — каждое такое действие отбрасывает алгоритм назад. Длительность обучения называет сама площадка; обычно это порядка двух недель, но точный срок зависит от потока конверсий: чем их меньше, тем дольше алгоритм набирает статистику.
Оценивать кампанию и вносить правки на второй-третий день после запуска. Пока идёт обучение, ранние цифры ещё ничего не значат, а каждая правка обнуляет прогресс и отодвигает стабильный результат.
- Период обучения кампании: почему её нельзя трогать неделюРеклама · 12 мин чтения
- Ретаргетинг или look-alike: кому показывать рекламу, когда база небольшаяРеклама · 12 мин чтения
- Биддер или автостратегия: нужен ли внешний бид-менеджерРеклама · 11 мин чтения
- Автостратегии: когда алгоритм работает на вас, а когда противРеклама · 11 мин чтения
- Performance Max: рабочий инструмент или автоматический слив бюджетаРеклама · 12 мин чтения
Разберём вашу систему на языке цифр
На бесплатном звонке переведём эти метрики в конкретный план роста для вашего бизнеса.
Забронировать звонок