Data-driven атрибуция
Распределение ценности между касаниями моделью на реальных данных, а не по фиксированному правилу.
В отличие от простых моделей — «всё последнему клику» или «поровну между касаниями» — data-driven атрибуция распределяет ценность сделки, обучаясь на ваших собственных данных. Модель сравнивает пути, которые привели к покупке, с путями, которые к ней не привели, и по факту оценивает вклад каждого касания. Правило не задано заранее — оно выводится из поведения ваших клиентов.
Плата за это — потребность в объёме данных. Чтобы отделить закономерность от случайности, модели нужно много конверсий; на малых объёмах она находит закономерности в шуме и выдаёт числа, которые выглядят точными, но ничем не обоснованы. Проверить их изнутри нельзя — это чёрный ящик. Для большинства малых и средних бизнесов данных для честной работы такой модели попросту не хватает.
Даже на больших данных эта модель отвечает на вопрос «кому из каналов засчитать сделку», а не «случилась бы сделка без рекламы». На второй вопрос отвечает только эксперимент — проверка инкрементальности.
Разберём вашу систему на языке цифр
На бесплатном звонке переведём эти метрики в конкретный план роста для вашего бизнеса.
Забронировать звонок